يشمل عالم الألعاب طيفًا واسعًا من الأشخاص. الكثير منهم رائعون أيضًا. إنهم مجرد زملاء معجبين يستمتعون باللعبة وسيناقشونها مع أشخاص آخرين متشابهين في التفكير على الإنترنت. ومع ذلك ، كما هو الحال دائمًا ، هناك القليل ممن يفسدون المتعة لبقيتنا ، مما يمنح الجميع اسمًا سيئًا.
كانت السمية مشكلة على الإنترنت منذ ظهورها لأول مرة. الألعاب عبر الإنترنت ، نظرًا لطبيعتها التنافسية ، تزيد الأمور سوءًا. ما هي مجتمعات الألعاب الأسوأ في هذا الصدد؟ هذا ما سعى Clutch إلى اكتشافه من خلال دراسة .
لإجراء هذه الدراسة ، استخدموا أنظمة IBM مصنف التعليقات السامة . هذه أداة ذكاء اصطناعي (AI) تصنف الكلمات تحت ست فئات مختلفة. وهي سامة ، شديدة السمية ، فاحشة ، تهديد ، إهانة وكراهية للهوية.
لذلك ، استخدم Clutch هذه الأداة لمسح التعليقات على أفضل 100 لعبة فرعية للألعاب. لا ينبغي أن يكون الأمر مفاجئًا ، لكن العديد من الألعاب التي تظهر بالقرب من أعلى القائمة تتمتع بميزة تنافسية بالنسبة لها. ومع ذلك ، فإن بعض النتائج مفاجئة بعض الشيء.
كانت لعبة Payday: The Heist على رأس القائمة حيث أن أكثر المنتديات الفرعية سمية كانت لعبة Payday: The Heist. على الرغم من أنها ليست لعبة متعددة اللاعبين ، إلا أنها تتميز بعناصر تعاونية تسمح للاعبين بإجراء عمليات سطو معًا. الأسماء الأخرى في القائمة هي المشتبه بهم المعتادون ، بما في ذلك عناوين Call Of Duty مثل Modern Warfare و Black Ops 4.
DotA 2 و Rust و Battlefield و Mortal Kombat و League Of Legends و Mount and Blade هي بعض الأسماء الأخرى في القائمة. ربما تكون اللعبة الأكثر إثارة للاهتمام في القائمة هي The Binding Of Isaac. كان هذا subreddit ، على وجه الخصوص ، أحد الأماكن التي سادت فيها كراهية الهوية.
اقرأ أيضا:
DOOM Eternal: يمكنك اختبار تقنية البث المباشر لـ Bethesda على نظام التشغيل iOS هذا العام
أمازون برايم: قائمة مخصصة لمشاهدتها على Prime Video هذا الأسبوع
ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي هذا ليس أداة مثالية للحكم على السمية. بينما يكتشف الذكاء الاصطناعي بنجاح استخدام اللغة الهجومية ، فإنه لا يفهم بعد السياق الذي ربما تم استخدام هذه الكلمات فيه.
على سبيل المثال ، في Payday: The Heist ، حددت منظمة العفو الدولية العبارة Like a Fu ** ing Sputnik كتعليق سام. ومع ذلك ، سيعرف لاعبو اللعبة أن Like a Fu ** ing Sputnik هو اسم إنجاز فيه.
هذا مجرد واحد من العديد من الأخطاء التي قد يكون هذا الذكاء الاصطناعي قد ارتكبها ، لكن هذا لا يعني أن السمية غائبة عن هذه المجتمعات. سيستغرق الأمر ببساطة نظامًا أكثر تعقيدًا للتعرف عليه بشكل صحيح.
شارك: