يحتاج أي عمل تجاري حديث إلى خدمات فريق تقنية معلومات محترف. فقط الاتجاهات تختلف. قد تحتاج إلى ترويج عبر الإنترنت أو أتمتة عمليات الأعمال أو الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجية التخطيط الخاصة بك. في كل هذه الحالات ، تحتاج إلى الاتصال بشركة موثوقة شركة علوم البيانات . يعتمد مستقبل المشروع على الاختيار الصحيح. يجب أن يساعدك الفريق المناسب لك في تحديد الاتجاه وتحسين العمل وحفظ الميزانية. كل هذا ممكن إذا اخترت من بين أفضل الممثلين في سوق الخدمات.
جدول المحتويات
هناك العديد من الفروق الدقيقة في العمل مع البيانات الضخمة. من المهم تحديد الاتجاه الرائد بشكل صحيح. جنبًا إلى جنب مع الفريق ، يجب أن تقرر أيهما أكثر أهمية:
• جمع الكثير من البيانات ومعالجتها على الفور.
• استخراج البيانات المستلمة وفرزها بسرعة ، حتى التي تم استلامها منذ عام مضى وما قبله ؛
• تحليل البيانات الحالية بسرعة وبناء استراتيجية للعمل في المستقبل.
بالنظر إلى تعقيد التطوير وتكلفته ، يجدر الانتباه إلى الفرق العاملة على الاستعانة بمصادر خارجية. في أوروبا الشرقية ، بما في ذلك أوكرانيا ، هناك العديد من الفرق المحترفة للغاية. تسمح لك المنطقة الزمنية الملائمة وتشريعات الدولة بالتعاون بشكل مثمر مع العملاء من أوروبا الغربية والولايات المتحدة الأمريكية.
المجتمع يقع في كييف . من بين الأنشطة الرئيسية الذكاء الاصطناعي ، تعلم الآلة ، البيانات الضخمة ، رؤية الكمبيوتر ، التعرف على اللغة البشرية. لا يشارك متخصصو الشركة في المعارض والندوات الدولية فحسب ، بل ينظمون أيضًا أحداثهم الخاصة بمشاركة الزملاء من جميع أنحاء العالم.
الشركة لديها مكاتب في ثلاث مدن في أوكرانيا والولايات المتحدة الأمريكية. ينصب التركيز الرئيسي على تقارب البيانات الضخمة والحوسبة السحابية. يساعد الفريق في تسريع عمليات SaaS للبيانات الضخمة.
افتتحت الشركة عدة مكاتب في مدن مختلفة من أوكرانيا وبرلين . التطورات الرئيسية هي التطبيقات والبرامج التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الناس على التعلم. يتعرف البرنامج على لغات بشرية متعددة ، ويحلل سلوك الطلاب ويقدم توصيات.
اقرأ أيضًا: 5 وظائف عمل شاقة ستحتاج إلى الاستعانة بمصادر خارجية
يقع مكتب الشركة في خاركيف . يركز الفريق كثيرًا على تطوير Java و Scala. تتيح لك حلول SaaS الفريدة معالجة عدد كبير من طلبات HTTP في الثانية.
يقع مقر الفريق في أوكرانيا ويتعامل بشكل أساسي مع DevOps . يقوم الخبراء بإعداد جمع وتجميع وتحليل البيانات الضخمة. بناءً على التقارير الواردة ، يساعد الفريق في بناء توقعات الأعمال.
شارك: